- Sadece Ticaret
- Posts
- Satın Alma Kararlarını Etkileyen Unsur: Duygusal Tatmini Nasıl Yönetirsiniz?
Satın Alma Kararlarını Etkileyen Unsur: Duygusal Tatmini Nasıl Yönetirsiniz?
Google Holiday 100 Listesi, Müşteri Hislerini Satışa Çevirmenin Yolları, Cropink ve daha fazlası...
Merhaba Sadece-Ticaret bültenine hoş geldiniz!
Bugün 5 dakikada:
Google’ın Holiday 100 Listesi
Müşteri Hislerini Satış Fırsatına Çevirmenin 3 Adımı
Farklı Kanallarda Marka Tutarlılığını Nasıl Koruyabilirsiniz?
Davranışsal Hedefleme Dönemi Kapandı: Markalar Satışı Nasıl Sürdürür?
Meta’nın AI Görsel Aracını Kullanarak Kampanya Testlerini Nasıl Hızlandırırsınız?
başlıkları hakkında konuşacağız.
🌎 Gündemi Yakala

Google’ın yayımladığı Holiday 100 listesi, yıl sonu alışveriş döneminde öne çıkan küresel arama trendlerini ortaya koydu. Verilere göre “crescent bag”, “projector” ve “styling wand” gibi ürün kategorileri dünya genelinde artan ilgi görüyor. Bu eğilimlerin Türkiye’deki yıl sonu kampanyalarına da yansıması bekleniyor. Liste, markalar açısından Google Trends verilerinin talep öngörüsünde kullanılabileceğini gösteriyor.
Shopify’ın üçüncü çeyrek sonuçları, finansal büyümenin ötesinde e-ticaret açısından yeni bir istikrar dönemine işaret ediyor. Şirket, dokuz çeyrektir sürdürdüğü pozitif nakit görünümle platformun küresel markalar için de sürdürülebilir bir altyapı haline geldiğini gösterdi. %32’lik artış, özellikle çok kanallı satış yapan markaların Shopify’ı merkezî operasyon platformu olarak benimsediğini ortaya koyuyor.
Amazon’un üçüncü çeyrek raporuna göre reklam gelirleri %24 artarak 17,7 milyar dolara ulaştı. Bu büyüme, Prime Video ve yeni reklam platformu DSP üzerinden markalara hedefli reklam imkânı sunulmasıyla sağlandı. Şirket ayrıca yapay zekâ destekli bir stüdyo kurarak reklam içeriklerini saatler içinde üretebilir hale geldi. Bu adımlar, Amazon’un e-ticaretin yanında güçlü bir reklam ekosistemi kurduğunu gösteriyor.
eBay, OpenAI ile iş birliği yaparak yapay zekâ tabanlı “agentic commerce” projelerine yatırım yapmaya başladı. Şirket, kullanıcıların alışveriş tercihlerini analiz eden ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunan bir alışveriş asistanı geliştiriyor. eBay’in kendi dil modelleriyle çalışan bu sistem, maliyeti düşürüp işlem hızını artırmayı hedefliyor. Yeni platformun, eBay’in arama ve alışveriş deneyimini daha etkileşimli hale getirmesi bekleniyor.
💰 Satış Artırıcı Öneriler

Alışveriş yaparken insanlar mantıklarının ötesinde hisleriyle karar verir. “Bu ürünü alırsam nasıl hissederim?” sorusu, fiyat ya da teknik özelliklerden çok daha baskındır. Bu baskın olan duygu satın almadan önce hayal edilen tatmin duygusudur. Kahneman’ın dediği gibi insanlar gelecekte nasıl hissedeceklerini doğru tahmin edemez. Fakat markalar, bu duygusal boşluğu doğru şekilde doldurabilir:
Bu duyguyu harekete geçirmek için şu 3 yöntemi kullanabilirsiniz:
#1. İnsanlar nesnelerin hayatlarında yaratacağı değişime tepki verir. Bir koşu bandı satarken ürünü göstermek yerine kullanıcının o bandın sonunda hissettiği enerjiyi göstermek gerekir. Kullanıcı kendini o deneyimin içinde gördüğü anda ürünün değerini hisseder ve satın alma süreci hızlanır.
#2. Kullanıcı yorumları yalnızca bilgilendirici olmanın ötesinde yönlendiricidir. Bir ürünün kalitesinden bahsetmek bir şey hissettirmez. Ama hissettirdiklerini anlatmak zihinde yer açar. “Bu ürünü kullanmak bana kendimi güçlü hissettirdi” cümlesi, “ürün kaliteli” demekten daha ikna edicidir.
#3. Kullanıcının ürünü hissettiği ilk an, kararın verildiği andır. O yüzden markalar artık yeni stratejiler geliştiriyor. Bir kozmetik markası sanal deneme özelliği sunuyor, yazılım şirketi deneme sürümü veriyor, kahve markası tadım paketleri yolluyor. Bu küçük deneyimler satın alma sürecini doğal bir akışa dönüştürür.
🖥️ E-ticarette Teknoloji
Cropink, e-ticaret markaları için ürün kataloğu verilerini alıp otomatik, ölçeklenebilir ve markaya uygun reklam görsellerine dönüştüren bir otomasyondur. Ürün feedine doğrudan bağlayabildiğiniz template kütüphanesi, Figma entegrasyonu, kampanya zamanlama ve çoklu kanal desteği gibi teknik özelliklere sahiptir.
E-ticaret satıcıları için sunduğu özellikler:
Shopify, WooCommerce veya XML feed üzerinden ürün adı, fiyat ve görsel bilgilerini otomatik çeker. Bu veriler değiştiğinde kampanya görselleri anında güncellenir.
Logolar, indirim oranları ve CTA metinleri markaya göre ayarlanabilen hazır şablonlar sunar. Figma entegrasyonu ile tasarım ve pazarlama ekipleri eşzamanlı çalışabilir.
Belirli ürün grupları ve tarih aralıklarına göre otomatik kampanyalar oluşturur. “Stok fazlası ürünleri %30 indirimle yayınla” gibi kurallar tanımlanabilir.
Meta, TikTok ve Google gibi platformlara uygun boyutlarda görseller üretir. Her kanalın oran ve metin sınırlarına göre içerikleri otomatik biçimlendirir.
Renk paleti, font ve logo konumu tüm kampanyalarda sabit kalır. Böylece marka kimliği tüm kanallarda tutarlı biçimde korunur.
Binlerce ürün için tek tıklamayla görsel üretimi yapar.
Arayüzü teknik bilgi gerektirmeden kullanılabilir. Küçük ekipler bile profesyonel kampanyalar oluşturabilir.
🧠 Ekipten İçgörüler

E-ticarette uzun süre boyunca davranışsal hedefleme standarttı. Kullanıcının nerelere tıkladığı, hangi ürünü sepete eklediği, hangi markayla etkileşime girdiği takip edilir, reklamlar buna göre şekillendirilirdi. Ancak yeni gizlilik politikalarıyla birlikte bu sistem çökmeye başladı. Apple’ın uygulama izleme kısıtlamaları, üçüncü taraf çerezlerin sonu ve VPN kullanımındaki artış, kullanıcı geçmişine dayalı reklamların etkinliğini hızla düşürdü.
Şimdi ise karşımızda bağlamsal hedefleme (contextual targeting) var. Bu model, kullanıcının kim olduğunu değil de o anda neyle ilgilendiğini önemsiyor. Örneğin biri kahve demleme rehberi okurken kahve makinesi reklamı görüyor. Ya da “en iyi laptop modelleri” içeriğini incelerken bir dizüstü çantası markasıyla karşılaşıyor. Buradaki fark, tahminde bulunmak yerine bağlamı okumak.
Yapay zekâ destekli sistemler artık sayfanın kelimelerinin ötesinde niyetine ve tonuna da hâkim. “Apple” kelimesinin meyve mi yoksa teknoloji markası mı olduğunu ayırt edebiliyor. Bu sayede reklamın kullanıcının zihnindeki konuyla örtüşmesi markayı doğru anda görünür kılıyor.
E-ticaret açısından bu yaklaşım üç kritik dönüşüm getiriyor:
Reklam, kişisel veriye dokunmadan karşısına çıkıyor. Bu durum gizlilik çağında markaya duyulan güveni artırıyor.
Kullanıcı o anda ihtiyacıyla ilgili içerik tüketiyor. Reklam, doğal bir öneri gibi konumlanıyor.
Artık kullanıcı geçmişi kadar sayfa bağlamı da bir veri kaynağı haline geliyor.
Bağlamsal hedefleme, takip etmeden ikna etmenin yolu aslında. Kullanıcı geçmişini çözümlemek yerine, niyetini okumayı öğretiyor. Reklamın gürültüye karışmadığı, içerikle uyumlu şekilde aktığı bir sistemden bahsediyor. E-ticaret markaları için ise gizliliğe saygılı ama satışa yakın bir strateji.
🤔 E-ticarette Pazarlama
E-ticaret markaları uzun zamandır görsel üretim hızının kampanya başarısını belirlediğini biliyor. Ancak fotoğraf çekimi, retouch, varyasyon üretimi gibi süreçler zaman kaybettiriyor. Meta’nın yapay zekâ destekli görsel üretim aracı bu noktada e-ticaret satıcıları için önemli avantajlar sunuyor. Artık tek bir ürün fotoğrafı, onlarca farklı versiyona dönüşebiliyor. Farklı arka planlar, atmosferler, ışık ayarları, hatta mevsimsel tonlar bu görsel üretim aracı ile hazırlanabiliyor.
Bu özellik, markaların “yeniden çekim” sürecini ortadan kaldırarak test kültürünü hızlandırıyor. Örneğin bir ayakkabı markası, aynı modeli şehir sokaklarında, plajda veya minimalist bir stüdyoda gösterebilir. Böylece hangi ortamın kullanıcıyı daha fazla satın almaya yönlendirdiğini anlamak için birkaç gün yeterli oluyor.
Jon Loomer’ın deneyimlerine bakıldığından da yapay zekâ ile üretilen görsellerin performansı genellikle orijinal karelerle neredeyse aynı seviyede. Yani farkı yaratan yaratıcılığın kendisi değil de deneme sıklığı. Yapay zekâ, üretim süresini kısaltarak daha çok fikir test etme alanı açıyor.
E-ticaret açısından bu, iki temel avantaj yaratıyor:
Çekim planlaması yerine yeni varyasyonları dakikalar içinde oluşturmak.
En yüksek dönüşüm sağlayan arka plan, renk veya ışık düzenini rakamlarla görmek.
Yapay zekâ ile üretilen görseller, yaratıcılığın yerini almıyor ama kampanya test hızını artırarak ROAS’ı korumaya yardımcı oluyor. Özellikle sezonluk ürünlerde ya da sürekli yenilenen koleksiyonlarda bu fark, satış hızına doğrudan yansıyor.
❤️ Paylaşmak Güzeldir
Sadece-Ticaret bültenini bu alanda mesai harcayan arkadaşlarınıza ulaştırarak ilerleyen zamanlarda gelecek sürprizlerden faydalanabilirsiniz.
Aşağıdaki butonu tıklayarak ya da linki kopyalayarak paylaştığınızda sizin adınıza işleyen bir sayaç devreye girecektir.
🤝 Bir Geribildiriminizi Alırız
Sadece-Ticaret Bültenleri Size Değer Katıyor mu? |
Yeni bir bültende görüşmek üzere.
Bizi sosyal medya hesaplarımızdan takip etmeyi, paylaşmayı ve önerilerinizi bize iletmeyi unutmayın.
Veysel / Sadece-Ticaret Ekibi
Reply