E-ticarette Alışverişi Anlamlı Bir Tercihe Nasıl Dönüştürürsünüz?

Merhaba Sadece-ticaret bültenine hoş geldiniz!

Bugün 5 dakikada:

• 2026 Dijital Pazarlama Trendleri

• Ödeme Ekranında Satışı Artıran 3 Psikolojik Tetik

• Site İçi Arama Deneyimi Gelire Nasıl Etki Eder?

• Kullanıcı Dilini Arama Performansına Yansıtmanın Yolları

• Google Ads’te AI Bidding Kârlı Büyümeye Nasıl Hizmet Eder?

başlıkları hakkında konuşacağız.

🌎 Gündemi Yakala

İçerik Bulutu’nun hazırladığı 2026 Dijital Pazarlama Trendleri, Türkiye’nin önde gelen pazarlama profesyonellerinin saha deneyimlerine dayanan içgörü ve öngörülerini bir araya getiriyor. Pazarlama alanındaki profesyoneller 2026 yılındaki öngörülerini anlatırken, yeni dönemde markaların nasıl hazırlanması gerektiği konusunda da fikirlerini paylaşıyorlar. 

Google'dan John Mueller, SEO ile GEO ayrımından çok kullanıcı davranışına odaklanılması gerektiğini vurguladı. Mueller’e göre yapay zekâ kalıcı ve isimlendirmelerden bağımsız biçimde, trafiğin nasıl geldiğini ve kullanıcıların siteyle nasıl etkileşime girdiğini anlamak asıl öncelik. Google, AI Overviews ve AI tabanlı arama deneyimlerinde SEO’nun temel prensiplerinin geçerliliğini koruduğunu savunuyor.

TikTok, reklamverenlerin resmi hesap olmadan reklam yayınlamasını sağlayan Custom Identity seçeneğini 2026 başında kaldırıyor. Bu değişiklikle birlikte tüm reklamların doğrulanmış TikTok profilleri üzerinden oluşturulması zorunlu hale geliyor. Tüm reklamların doğrulanmış profillerden yayınlanacak olması, kullanıcı tarafında kaynağı belli kampanyalarla etkileşimi güçlendiriyor. TikTok’un paylaştığı verilere göre hesaplarını bağlayan reklamverenlerde edinme maliyeti düşüyor ve performans daha öngörülebilir hale geliyor.

Meta, Engagement kampanyalarında varsayılan performans hedefini Post Engagement yerine Interactions olarak güncelledi. Yeni yapı; beğeni, yorum, paylaşım ve kaydetme gibi daha aktif etkileşimleri öne çıkarırken, pasif aksiyonları kapsam dışı bırakıyor. E-ticaret markaları için bu değişim, şişirilmiş etkileşim hacmi yerine satın almaya daha yakın kullanıcı sinyallerini ayıklamayı kolaylaştırıyor. Ürün keşfi ve marka ilgisi aşamasında Interactions, dönüşüm odaklı kampanyalara daha temiz bir veri zemini sunuyor.

💰 Satış Artırıcı Öneriler

E-ticarette kullanıcı sepete ürünü koyduğunda karar bitmez. Asıl karar, ödeme ekranında verilir. O anda fiyat, kargo süresi ya da indirimden önce tek bir soru çalışır: “Bunu satın almak bana doğru hissettiriyor mu?” Bu his oluştuğunda sepet kapanır, oluşmadığında kullanıcı sekmeyi kapatır.

Bu yüzden satış artıran markalar, ürünü anlatmanın ötesinde alışverişi anlamlı bir tercihe dönüştürür. Bunu sistemli şekilde yapan üç yaklaşım öne çıkar:

#1. Müşteri yaptığı seçimin bir sonucu olduğunu görmek ister. “Bu siparişle 3 fidan dikildi” ya da “Bu alışveriş bir hayvana mama oldu”. Bu mesajı teşekkür sayfasında, sipariş e-postasında ya da kargo bildiriminde göstermek yeterlidir. Bu his, sonraki siparişin önünü açar.

#2. Kullanıcı hesap yapmayı sevmez. Bağış tutarı, oran, süreç gibi detaylar karar anında yük oluşturur. Marka bu yükü aldığında satın alma hızlanır. “Bu üründen elde edilen gelirin bir kısmı zaten bağışlandı” ifadesi, müşteriyi düşünmeden ilerleten bir tetikleyiciye dönüşür.

#3. Buy-one-give-one benzeri “bir al, bir bağışla” modellerinde alışveriş, basit bir ihtiyacı karşılamanın ötesine geçer. Müşteri para harcadığını değil, bir soruna katkı sunduğunu düşünür. Bu algı fiyat hassasiyetini yumuşatır ve sepet değerini yukarı taşır.

🖥️ E-ticarette Teknoloji

Doofinder, e‑ticaret siteleri için geliştirilmiş bir yapay zeka destekli site içi arama ve ürün keşif motorudur. Ziyaretçilerin aradıkları ürünü hızlı ve doğru şekilde bulmalarını sağlayarak, hem kullanıcı deneyimini iyileştirir hem de dönüşüm oranlarını artırır. Arama kutusu ile birlikte öneri sistemlerini, analiz araçlarını ve etkileşimli alışveriş deneyimlerini de kapsayan çok yönlü bir teknoloji sunar.

Doofinder’ın sunduğu özellikler ise şunlardır:

• Doofinder’ın yapay zeka destekli arama motoru, kullanıcıların yazım hatalarını, eksik ifadeleri veya farklı terimleri anlayarak en doğru ürünleri saniyeler içinde sunar.

• Müşterilerin kullandığı farklı kelimeleri otomatik olarak öğrenen sistem, bu eşanlamlı terimleri ürünlerle eşleştirerek daha zengin ve doğru arama sonuçları sağlar.

• Ürün görsellerini analiz eden yapay zeka, fotoğraflardan otomatik olarak kategori, renk, stil gibi etiketler oluşturur. Böylece açıklaması eksik ürünler bile kolayca bulunabilir hale gelir.

• Satıcılar, arama sonuçlarında hangi ürünlerin öne çıkacağını belirleyerek kampanyalı veya stratejik ürünleri ön plana çıkarabilir.

• Doofinder AI Assistant, ziyaretçilerle doğal dilde sohbet ederek ürün bulmalarına, site içinde yönlenmelerine ve sıkça sorulan sorulara yanıt almalarına olanak tanır.

• Ziyaretçilerin davranışlarını analiz eden sistem, her kullanıcıya özel ürün önerileri sunarak sepet ortalamasını ve çapraz satışları önemli ölçüde artırır.

• Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre doğru ürünü önermeye yarayan kısa sorularla yönlendirme sağlayan Quiz Maker aracı, alışverişi daha keyifli ve etkili hale getirir.

• Arama terimleri, tıklama oranları ve satış dönüşüm verilerini analiz eden gelişmiş raporlama paneli sayesinde mağazalar hangi ürünlerin daha çok arandığını, hangilerinin sonuç vermediğini anlık olarak görebilir.

• Doofinder, popüler e-ticaret platformlarına birkaç dakika içinde entegre olabilir. Teknik bilgi gerektirmez, kullanıcı dostu arayüzüyle hızlı kurulum sağlar.

 🧠 Ekipten İçgörüler

Site içi aramada sonuç çıkmayan sorgular çoğu ekipte teknik bir aksaklık başlığı altında ele alınır. Oysa bu alan, kullanıcı niyetinin en filtresiz şekilde görüldüğü noktalardan biridir. Kullanıcı arama yapıyorsa zihninde net bir ürün, kullanım senaryosu ya da kategori vardır. 

Sahada görülen tablo genelde üç katmanda ortaya çıkar:

1. İlk katman ürün seviyesidir. Aynı veya benzer sorguların tekrar etmesi, katalogda yer almayan fakat talep gören ürünleri işaret eder. Bu sinyal, “ürün ekleyelim mi” sorusunu içgüdüden çıkarıp gerçek kullanıcı davranışına bağlar. Özellikle uzun kuyruklu sorgular, niş ama satın almaya yakın ihtiyaçları gösterir.

2. İkinci katman kategori mimarisidir. Ürün vardır ama kullanıcı onu zihnindeki sınıflandırmaya göre arar. Site yapısı bu beklentiyle örtüşmediğinde arama sonuçsuz kalır. Bu noktada sorun ürün eksikliği olmaz. Kategori isimleri, alt kırılımlar ve yerleşimdir. Boş arama sorguları, hangi alt kategorilerin eksik kaldığını veya mevcut yapının fazla teknik kaldığını net biçimde gösterir.

3. Üçüncü katman dil ve etiketlemedir. Kullanıcıların kullandığı terimler ile ürün başlıkları, filtreler ve etiketler aynı dili konuşmadığında arama motoru devre dışı kalır. Günlük dil, sektör jargonu ve kullanım amacına dayalı aramalar burada öne çıkar. Bu fark kapatıldığında, aynı ürün hiçbir stok değişimi olmadan daha görünür hale gelir.

Boş arama sonucu sayfaları kapatılacak bir problem alanı değildir. Doğru okunduğunda ürün yol haritasına, kategori tasarımına ve içerik etiketleme kararlarına yön verir.

 🤔 E-ticarette Pazarlama

Google Ads'de AI bidding e-ticarette hacmi büyütür. Ciro artar, grafikler toparlanır, kampanyalar daha az eforla ölçeklenir. Sorun şu noktada başlar: Algoritma harcamayı sever, iş modelini bilmez.

ROAS hedefi tutarken bütçe genişler. Sipariş gelir, fakat marj baskı altına girer. Stok döngüsü hızlanır, nakit akışı zorlanır. Aynı verimle daha fazla harcama teknik olarak başarı sayılır; ticari sonuç her zaman örtüşmez.

Bu yüzden güçlü e-ticaret ekipleri yapıyı baştan kurar:

• Ürünleri marjlarına göre ayırır.

• Brand ve non-brand kampanyaları aynı hedefe zorlamaz.

• Yoğun dönemlerde hacmi bilinçli açar, sakin dönemlerde sınırlar.

• Arama terimlerini düzenli kontrol eder, alakasız genişlemeleri erken keser.

• Sepet ve COGS verisini rapora ekleyerek geliri kârdan ayırır.

En iyi sonuçlar ise hibrit ilerler. AI bidding ölçekleme tarafını taşır. Kritik ürünler, marka aramaları ve yüksek niyetli kelimeler daha sıkı kontrol altında tutulur. Performans kaymaya başladığında sorun algoritmada aranmamalıdır. Hedef, segmentasyon ve sınırlar gözden geçirilmelidir.

2026’da e-ticarette avantaj otomasyonda gizli değil. Avantaj, otomasyonu hangi kurallarla çalıştırdığınızda. Yapay zekâ süreçleri hızlandırsa da strateji yönünüzü belirler.

❤️ Paylaşmak Güzeldir

Sadece-Ticaret bültenini bu alanda mesai harcayan arkadaşlarınıza ulaştırarak ilerleyen zamanlarda gelecek sürprizlerden faydalanabilirsiniz.

Aşağıdaki butonu tıklayarak ya da linki kopyalayarak paylaştığınızda sizin adınıza işleyen bir sayaç devreye girecektir.

 🤝 Bir Geribildiriminizi Alırız

Yeni bir bültende görüşmek üzere.

Bizi sosyal medya hesaplarımızdan takip etmeyi, paylaşmayı ve önerilerinizi bize iletmeyi unutmayın.

Veysel / Sadece-Ticaret Ekibi